Ipinaliwanag: Paano humahantong ang wika sa pagkiling ng kasarian sa agham

Kung nagsasalita ka ng isang wika na may mataas na pagkiling sa kasarian, mas malamang na iugnay mo ang mga lalaki sa karera at kababaihan sa pamilya, natuklasan ng isang pag-aaral ng 25 na wika. At, ang mga bansang may mas mahinang pagkiling sa wika ay may mas mataas na representasyon ng kababaihan sa agham.

Sinuri ng mga mananaliksik ang 25 na wika para sa mga stereotype ng kasarian na sumisira sa mga pagsisikap na suportahan ang pagkakapantay-pantay sa mga landas ng karera sa STEM (agham, teknolohiya, engineering at matematika). Ang Ingles at Hindi ay kabilang sa 25 wika. (Larawan ng Getty)

Sa loob ng mga dekada, sinuri ng mga mananaliksik kung bakit hindi gaanong kinakatawan ang mga kababaihan sa agham at mga nauugnay na larangan, maging sa kolehiyo at unibersidad o sa lugar ng trabaho. Natuklasan ng mga pag-aaral na ang dahilan ay kadalasang kultural: Lumalaki ang mga batang babae na naniniwala na ang mga lalaki ay mas mahusay sa mga larangang ito, kahit na sila ay may kakayahang maging mahusay sa kanilang sarili.

Sinuri na ngayon ng isang bagong pag-aaral kung ang mga kultural na stereotype na ito ay nag-ugat sa mga wikang sinasalita ng mga tao. Napag-alaman na ang mga asosasyon ng kasarian sa isang wika ay hinuhulaan ang mga implicit na asosasyon ng kasarian ng mga tao. Sa madaling salita, ang mga natuklasan ay nagmumungkahi na ang mga asosasyong pangwika ay maaaring nauugnay sa tahasang paghatol ng mga tao sa kung ano ang magagawa ng mga kababaihan.

Ang pag-aaral ay nai-publish sa journal Kalikasan Pag-uugali ng Tao .

Mga salita at koneksyon

Sinuri ng mga mananaliksik ang 25 na wika para sa mga stereotype ng kasarian na sumisira sa mga pagsisikap na suportahan ang pagkakapantay-pantay sa mga landas ng karera sa STEM (agham, teknolohiya, engineering at matematika). Ang Ingles at Hindi ay kabilang sa 25 wika.

Sa partikular, sinuri ng mga mananaliksik na sina Molly Lewis ng Carnegie Mellon University (Pennsylvania) at Gary Lupyan ng University of Wisconsin-Madison kung paano nangyayari ang mga salita sa mga babae kumpara sa mga lalaki. Ang mga implicit na bias ay hindi nagmumula sa anumang partikular na parirala. Ang pagkiling na nakikita natin ay nagmumula sa pagtingin sa kung aling mga salita ang magkakasunod na nangyayari sa bawat isa sa maraming teksto, at kung anong mga salita ang may posibilidad na magkaroon ng parehong mga kapitbahay, sinabi ni Lewis ang website na ito gamit ang email.

Ang antas ng bias ng kasarian sa mga wika. (Credit: Lewis & Lupyan, 2020; Kalikasan ng Pag-uugali ng Tao)

Sa pamamagitan ng pagsasanay sa mga modelo ng machine learning sa malaking corpora ng mga teksto sa bawat wika, sinuri ng mga mananaliksik, halimbawa, kung gaano kadalas nauugnay ang 'babae' sa 'tahanan', 'mga anak' at 'pamilya', samantalang ang 'lalaki' ay nauugnay sa 'trabaho. ,' 'karera' at 'negosyo'.

Nalaman namin, halimbawa, na ang mga salitang 'lalaki' at 'karera' ay may posibilidad na magkasabay nang mas madalas kaysa sa 'babae' at 'karera' sa halos lahat ng 25 na wika na aming tiningnan, sabi ni Lewis.

Sikolohikal na bias

Upang mabilang ang implicit gender bias sa mga tao, sinukat ng mga mananaliksik ang kanilang pagganap sa isang sikolohikal na gawain na tinatawag na Implicit Association Test.

Iminungkahi ng mga resulta na kung ang isang tao ay nagsasalita ng isang wika na may mataas na bias ng kasarian, kung gayon ang isa ay mas malamang na magkaroon ng stereotype ng kasarian na nag-uugnay sa mga lalaki sa karera at kababaihan sa pamilya.

Ipinapakita ng aming pag-aaral na hinuhulaan ng mga istatistika ng wika ang mga implicit bias ng mga tao — ang mga wikang may mas malaking bias sa kasarian ay may posibilidad na magkaroon ng mga nagsasalita na may mas malaking bias sa kasarian, sinabi ni Lupyan sa isang pahayag.

Nakapagtataka, ang mga bansang may mas malaking mas matandang populasyon ay natagpuan na may mas malakas na pagkiling sa mga asosasyon ng karera-kasarian. Dahil ang India ay may batang populasyon, ang mga nagsasalita ba ng Hindi — ang tanging wikang Indian sa 25 na pinag-aralan — ay nagpakita ng mas mababang implicit bias kaysa sa iba? Sumagot si Lewis: Ang mga kalahok sa India ay may medyo mababang bias na iugnay ang mga lalaki sa karera at ang mga babae sa pamilya sa Implicit Association Task.

Express Explaineday ngayon saTelegrama. I-click dito para sumali sa aming channel (@ieexplained) at manatiling updated sa pinakabago

Ang koneksyon ng STEM

Gumamit ang pag-aaral ng sukatan ng pagkakapantay-pantay ng kasarian na iniulat ng UNESCO — ang porsyento ng mga kababaihan sa mga nagtapos ng STEM sa tertiary education. Napag-alaman na ang mga bansang may mahinang samahan sa pagitan ng mga lalaki at karera ay may posibilidad na magkaroon ng mas maraming kababaihan sa mga larangan ng STEM. Gayunpaman, walang kaugnayan sa pagitan ng porsyento ng mga kababaihan sa mga larangan ng STEM at ang tahasang sukat ng pagkakaugnay ng kasarian ng wika, ayon sa dami sa pag-aaral.

Gayundin sa Ipinaliwanag | Paano mag-enroll sa isang pagsubok sa bakuna laban sa covid

Mga Limitasyon

Ang mga resulta ay may kaugnayan, bagaman sinabi ng mga mananaliksik na ang mga natuklasan ay nagmumungkahi ng isang sanhi ng impluwensya. Napansin din nila na ang Implicit Association Test na ginamit sa pag-aaral ay pinuna dahil sa mababang pagiging maaasahan. Nanawagan sila para sa karagdagang trabaho upang galugarin ang mga istatistika ng wika at mga implicit na kaugnayan sa mga stereotype ng kasarian.

Ibahagi Sa Iyong Mga Kaibigan: