Ipinaliwanag: Paano binibilang ng mga siyentipiko ang mga elepante mula sa kalawakan
Sinubukan ng mga siyentipiko ang teknolohiya upang makita ang mga species ng hayop mula sa kalawakan. Paano nila ginawa ito, at bakit ito makabuluhan?
Bumagsak ang populasyon ng mga African elephant noong nakaraang siglo dahil sa poaching, retaliatory killing mula sa crop-raid at habitat fragmentation. (Pinagmulan: Wikimedia Commons) Gumagamit ang mga siyentipiko ng napakataas na resolution ng satellite imagery upang mabilang at matukoy ang mga wildlife species, kabilang ang mga African elephant. Isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Unibersidad ng Oxford Wildlife Conservation Research Unit at Machine Learning Research Group ang nakakita ng mga elepante sa South Africa mula sa kalawakan gamit ang Artificial Intelligence na may katumpakan na mayroon sila kumpara sa mga kakayahan sa pagtuklas ng tao.
Inilarawan ng pangkat ang kanilang gawain sa journal Remote Sensing sa Ecology at Conservation .
Ano ang kahalagahan nito?
Ang isang artikulo na inilathala sa website ng unibersidad ay nagsasabing ang populasyon ng mga African elephant ay bumagsak sa nakalipas na siglo dahil sa poaching, paghihiganting pagpatay mula sa crop-raid at fragmentation ng tirahan. Samakatuwid, upang mapangalagaan ang mga species, mahalaga para sa mga siyentipiko na subaybayan ang mga populasyon ng elepante.
Mahalagang malaman ng mga siyentipiko ang eksaktong bilang ng mga elepante na umiiral sa isang lugar dahil ang mga hindi tumpak na bilang ay maaaring humantong sa maling paglalaan ng mga mapagkukunan ng konserbasyon, na limitado na at nagresulta sa hindi pagkakaunawaan sa mga trend ng populasyon.
SUMALI KA NA :Ang Express Explained Telegram Channel
Isang satellite image ng mga elepante sa Addo Elephant National Park, South Africa. (Pinagmulan: Maxar Technologies) Kaya, paano nasubaybayan ng mga siyentipiko ang mga elepante?
Bago binuo ng mga mananaliksik ang bagong pamamaraan, isa sa mga pinakakaraniwang pamamaraan ng survey upang mapanatili ang isang pagsusuri sa mga populasyon ng elepante sa mga kapaligiran ng savannah ay nagsasangkot ng mga aerial count na isinagawa mula sa mga sasakyang panghimpapawid.
Gayunpaman, ang pamamaraang ito ay hindi naghahatid ng mga tumpak na resulta dahil ang mga nagmamasid sa sasakyang panghimpapawid ay madaling mapagod, kung minsan ay nahahadlangan ng mahinang visibility at maaari pang sumuko sa bias. Dagdag pa, ang mga aerial survey ay magastos at logistically challenging, sabi ng artikulo sa unibersidad.
Upang subukan ang bagong pamamaraan, pinili ng mga mananaliksik ang Addo Elephant National Park sa South Africa, ang ikatlong pinakamalaking parke sa bansa at kung saan ay may mataas na konsentrasyon ng mga elepante. Gumamit sila ng satellite imagery na hindi nangangailangan ng presensya sa lupa upang subaybayan ang mga elepante.
Ginamit ng mga mananaliksik ang pinakamataas na resolution na satellite imagery na kasalukuyang magagamit, na tinatawag na Worldview3.
Gumawa ang team ng set ng pagsasanay ng 1,000 elepante at ipinakain ito sa Convolutional Neural Network (CNN) at inihambing ang mga resulta sa performance ng tao.
Ngunit, hindi ito ang unang pag-aaral sa uri nito upang simulan ang pagsubaybay sa mga elepante gamit ang mga satellite. Noong 2002, sinimulan ng mga siyentipikong Smithsonian ang paggamit ng teknolohiyang geographic information system (GIS) upang maunawaan kung paano nila mapangalagaan ang mga Asian na elepante. Noong panahong iyon, inilunsad ng mga siyentipiko ang unang satellite-tracking project sa mga Asian elephant sa Myanmar.
Ibahagi Sa Iyong Mga Kaibigan:
