Explained: Mas vulnerable ba sa Covid ang mga lalaki? Ito ay hindi gaanong simple kapag ang lahi ay isinasali

Natuklasan ng isang bagong pag-aaral na ang mga background sa lipunan ay may mas malaking papel sa mga resulta ng sakit kaysa sa kasarian.

Pagsusuri sa Covid-19 sa India sa gitna ng ikalawang alon (File Photo)

Mula sa mga unang yugto ng pandemya, malinaw na ang mga lalaki ay mas mahina sa Covid-19 : mas madalas silang magkasakit kaysa sa mga babae, at mas mataas din ang kanilang mga rate ng pagkamatay. Ngunit natuklasan ng isang bagong pag-aaral na ang mga background sa lipunan ay may mas malaking papel sa mga resulta ng sakit kaysa sa kasarian.

Newsletter| Mag-click upang makuha ang pinakamahusay na mga tagapagpaliwanag ng araw sa iyong inbox

Ang pag-aaral, na isinagawa sa mga kalalakihan at kababaihan sa dalawang estado ng US, ay nai-publish sa Journal of General Internal Medicine. Tulad ng ilang nakaraang pag-aaral, natuklasan din ng isang ito na ang mga lalaki ay mas madaling kapitan sa Covid-19 kaysa sa mga lalaki - ngunit sa loob ng parehong pangkat ng lahi. Halimbawa, ang mga babaeng itim ay natagpuang hanggang 4 na beses na mas malamang na mamatay sa Covid-19 kaysa sa mga puting lalaki. Ang mga babaeng itim ay tatlong beses din na mas malamang na mamatay sa Covid-19 kaysa sa mga lalaking Asian American. Ngunit ang mga babaeng Black ay hindi gaanong madaling kapitan kaysa sa mga Black na lalaki, ang mga White na babae ay mas mababa kaysa sa mga White na lalaki, at ang mga babaeng Asyano ay mas mababa sa Asian American na mga lalaki.

Ang pag-aaral ay tumingin sa parehong kasarian para sa tatlong pangkat ng lahi - puti, Itim, at Asian/Pacific Islander. Sa kabuuan ng anim na grupo na tinukoy ng parehong lahi at kasarian, ang mga lalaking itim ay natagpuan na may pinakamataas na rate ng namamatay sa Covid-19 - hanggang anim na beses na mas mataas kaysa sa mga rate sa mga puting lalaki.

Ang mga natuklasang ito, sinabi ng mga mananaliksik, ay mariing nagmumungkahi na ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa istruktura sa lipunan ay isang pangunahing salik sa pagmamaneho ng mga pagkakaiba sa mga resulta ng kalusugan ng Covid-19 sa kabuuan at sa pagitan ng mga pangkat ng lipunan.

Gumamit ang mga mananaliksik ng mga istatistika hanggang sa huling bahagi ng Setyembre 2020 mula sa Georgia at Michigan, ang tanging dalawang estado ng US na nangolekta ng data sa pag-tabulate ng edad, lahi, at kasarian para sa lahat ng indibidwal na pasyente ng Covid-19. Sa pangkalahatan, nakakita sila ng mga katulad na pattern sa parehong Georgia at Michigan.

Binanggit ng mga may-akda ang mga limitasyon sa pagkakaroon ng data, at ang katotohanan na ang Michigan ay nakalista sa parehong malamang at kumpirmadong pagkamatay habang ang Georgia ay nakalista lamang ng mga kumpirmadong pagkamatay. Gayundin, isinulat nila, ang pagsusuri sa mga datos na ito kaugnay ng mga variable tulad ng trabaho, mga patakaran sa antas ng estado, mga katangian ng kapitbahayan, at katayuang sosyo-ekonomiko ay kinakailangan upang mailagay ang mga kinalabasan sa mga intersecting na sistema ng kapangyarihan at pang-aapi.

Natuklasan ng pag-aaral na sa Michigan, ang dami ng namamatay para sa mga Itim na lalaki ay 1.7 beses na mas mataas kaysa sa rate para sa mga babaeng Itim; sa mga puti, ang dami ng namamatay ay 1.3 beses lang na mas mataas para sa mga lalaki kaysa sa mga babae. Ang pagkakaiba-iba na iyon ay malamang na nagpapakita ng kamag-anak na kahalagahan ng mga hindi pagkakapantay-pantay sa lipunan kaysa sa biology, sinabi nila.

Ibahagi Sa Iyong Mga Kaibigan: