Ipinaliwanag: Ano ang hindi personal na data?

Sa pinakapangunahing anyo nito, ang hindi personal na data ay anumang hanay ng data na hindi naglalaman ng impormasyong nagbibigay ng personal na pagkakakilanlan. Ito sa esensya ay nangangahulugan na walang indibidwal o buhay na tao ang makikilala sa pamamagitan ng pagtingin sa naturang data.

Ang hindi personal na data ay mas malamang na nasa isang hindi kilalang anyo. (Mga Larawan ng Getty)

Isang komite ng gobyerno na pinamumunuan ng co-founder ng Infosys na si Kris Gopalakrishnan ang nagmungkahi na ang hindi personal na data na nabuo sa bansa ay payagang gamitin ng iba't ibang mga domestic na kumpanya at entity. Ang siyam na miyembrong komite, habang inilalabas ang draft na ulat , ay nagtagal hanggang Agosto 13 para magpadala ng mga mungkahi ang publiko. Iminungkahi din nito ang pag-set up ng isang bagong awtoridad na magbibigay ng kapangyarihan upang subaybayan ang paggamit at pagmimina ng naturang hindi personal na data.

Ano ang hindi personal na data?

Sa pinakapangunahing anyo nito, ang hindi personal na data ay anumang hanay ng data na hindi naglalaman ng impormasyong nagbibigay ng personal na pagkakakilanlan. Ito sa esensya ay nangangahulugan na walang indibidwal o buhay na tao ang makikilala sa pamamagitan ng pagtingin sa naturang data.

Halimbawa, habang ang mga detalye ng order na nakolekta ng isang serbisyo sa paghahatid ng pagkain ay magkakaroon ng pangalan, edad, kasarian, at iba pang impormasyon sa pakikipag-ugnayan ng isang indibidwal, ito ay magiging hindi personal na data kung ang mga identifier tulad ng pangalan at impormasyon sa pakikipag-ugnayan ay aalisin.

Ang komite ng gobyerno, na nagsumite ng ulat nito ay inuri ang hindi personal na data sa tatlong pangunahing kategorya, katulad ng pampublikong hindi personal na data, hindi personal na data ng komunidad at pribadong hindi personal na data.

Depende sa pinagmulan ng data at kung ito ay hindi nagpapakilala sa paraang walang indibidwal na muling makikilala mula sa set ng data, ang tatlong kategorya ay hinati.

Ano ang pampubliko, komunidad, at pribadong non-personal na set ng data?

Ang lahat ng data na nakolekta ng gobyerno at ng mga ahensya nito tulad ng census, data na nakolekta ng mga munisipal na korporasyon sa kabuuang mga resibo ng buwis sa isang partikular na panahon o anumang impormasyong nakolekta sa panahon ng pagpapatupad ng lahat ng mga gawaing pinondohan ng publiko ay itinago sa ilalim ng payong ng pampublikong hindi personal na data .

Ang anumang data identifier tungkol sa isang hanay ng mga tao na may parehong heyograpikong lokasyon, relihiyon, trabaho, o iba pang karaniwang interes sa lipunan ay bubuo sa hindi personal na data ng komunidad. Halimbawa, ang metadata na nakolekta ng mga ride-hailing na app, mga kumpanya ng telecom, mga kumpanya ng pamamahagi ng kuryente at iba pa ay inilagay ng komite sa ilalim ng kategoryang hindi personal na data ng komunidad.

Ang pribadong hindi personal na data ay maaaring tukuyin bilang ang mga ginawa ng mga indibidwal na maaaring makuha mula sa aplikasyon ng pagmamay-ari na software o kaalaman.

Express Explaineday ngayon saTelegrama. I-click dito para sumali sa aming channel (@ieexplained) at manatiling updated sa pinakabago

Gaano kasensitibo ang hindi personal na data?

Hindi tulad ng personal na data, na naglalaman ng tahasang impormasyon tungkol sa pangalan, edad, kasarian, oryentasyong sekswal, biometrics at iba pang genetic na detalye ng isang tao, mas malamang na nasa anonymised na form ang hindi personal na data.

Gayunpaman, sa ilang partikular na kategorya gaya ng data na nauugnay sa pambansang seguridad o mga estratehikong interes gaya ng mga lokasyon ng mga laboratoryo ng pamahalaan o mga pasilidad ng pananaliksik, kahit na ibinigay sa hindi nagpapakilalang anyo ay maaaring mapanganib.

Katulad nito, kahit na ang data ay tungkol sa kalusugan ng isang komunidad o isang grupo ng mga komunidad, kahit na ito ay nasa anonymised form, maaari pa rin itong mapanganib, ayon sa komite. Ang mga posibilidad ng naturang pinsala ay malinaw na mas mataas kung ang orihinal na personal na data ay may sensitibong kalikasan. Samakatuwid, ang hindi personal na data na nagmumula sa naturang sensitibong personal na data ay maaaring ituring na sensitibong hindi personal na data, sinabi ng komite.

Ano ang mga pandaigdigang pamantayan sa hindi personal na data?

Noong Mayo 2019, lumabas ang European Union na may balangkas ng regulasyon para sa libreng daloy ng hindi personal na data sa European Union, kung saan iminungkahi nito na ang mga miyembrong estado ng unyon ay magtutulungan sa isa't isa pagdating sa pagbabahagi ng data.

Ang nasabing data, na pinasiyahan noon ng EU ay ibabahagi ng mga miyembrong estado nang walang anumang mga hadlang, at dapat nilang ipaalam sa komisyon ang anumang draft na batas na nagpapakilala ng bagong kinakailangan sa lokalisasyon ng data o gumagawa ng mga pagbabago sa isang kasalukuyang kinakailangan sa lokalisasyon ng data.

Gayunpaman, hindi tinukoy ng regulasyon kung ano ang binubuo ng hindi personal na data, at sinabi lang na ang lahat ng data na hindi personal ay nasa ilalim ng kategoryang hindi personal na data.

Sa ilang iba pang mga bansa sa buong mundo, walang mga batas sa proteksyon ng data sa buong bansa, para sa personal man o hindi personal na data.

Anong mga lugar ang napalampas ng non-personal na data draft ng India?

Bagama't ang draft na hindi personal na data ay isang pioneer sa pagtukoy sa kapangyarihan, tungkulin, at paggamit ng hindi kilalang data, may ilang partikular na aspeto gaya ng hindi personal na data ng komunidad, kung saan maaaring mas malinaw ang draft, sabi ng mga eksperto.

Ang hindi personal na data ay kadalasang bumubuo ng mga protektadong lihim ng kalakalan at kadalasang naglalabas ng mga mahahalagang alalahanin sa privacy. Ang papel ay nagmumungkahi ng malabo na konsepto ng data ng komunidad habang hindi sapat na magbigay ng mga karapatan sa komunidad, sinabi ni Udbhav Tiwari, Public Policy Advisor sa Mozilla.

Naniniwala din ang ibang mga eksperto na ang panghuling draft ng non-personal na data governance framework ay dapat na malinaw na tukuyin ang mga tungkulin para sa lahat ng kalahok, gaya ng data principal, data custodian, at data trustees.

Ang regulasyon ay dapat na malinaw, at maigsi upang magbigay ng katiyakan sa mga kalahok nito sa merkado, at dapat magtakda ng mga tungkulin at responsibilidad ng mga kalahok sa balangkas ng regulasyon. Ang ulat ay hindi malinaw sa mga bilang na ito, at nangangailangan ng pampublikong konsultasyon at higit na pag-uusap, sinabi ni Kazim Rizvi, tagapagtatag ng policy think-tank na The Dialogue.

Ibahagi Sa Iyong Mga Kaibigan: