Explained: Ano ang deep nudes?

Sinusubaybayan ng mga opisyal ng cybercrime sa India ang mga app at website na gumagawa ng mga hubad na larawan ng mga inosenteng tao gamit ang mga algorithm ng Artificial Intelligence (AI). Paano ito ginagawa? Ano ang maaari mong gawin upang maprotektahan ang iyong sarili?

Ang malalim na hubad ay mga larawan at video na binuo ng computer.

Sinusubaybayan ng mga opisyal ng cybercrime sa India ang ilang partikular na app at website na gumagawa ng mga hubad na larawan ng mga inosenteng tao gamit ang mga algorithm ng Artificial Intelligence (AI). Ang mga larawang ito ay ginagamit upang i-blackmail ang mga biktima, maghiganti o gumawa ng panloloko sa mga social networking at dating site.

Kaya ano ang malalim na hubad?

Gumagamit ang mga cybercriminal ng Artificial Intelligence (AI) software — madali na ngayong available sa mga app at website — para i-superimpose ang isang digital composite (pag-assemble ng maramihang media file para makagawa ng final) sa isang kasalukuyang video, larawan o audio.

Ang malalim na hubad ay mga larawan at video na binuo ng computer. Noong Marso 2018, isang pekeng video ng US First Lady na si Michelle Obama ang lumabas sa Reddit. Ginamit ang isang app na tinatawag na FakeApp para ipatong ang kanyang mukha sa video ng isang pornstar.

Noong 2017, lumabas sa Internet ang isang pornograpikong video na nagtatampok sa aktor na si Gal Gadot. Muli, gamit ang parehong teknolohiya ng AI. Iba pa deepfake Ginamit ng mga video ang facial features nina Daisy Ridley, Scarlett Johansson , Maisie Williams, Taylor Swift at Aubrey Plaza.

At hindi lang ito limitado sa mga hubad o pornograpiya. Noong 2018, ginamit ng komedyante na si Jordan Peele ang Adobe After Effects at FakeApp para gumawa ng video kung saan ang dating Pangulo ng US na si Barack Obama ay lumilitaw na nagpahayag ng kanyang opinyon sa Hollywood film na Black Panther at nagkomento sa kasalukuyang Pangulong Donald Trump. Sa kamakailang kaso ng mga riot sa Delhi, isang Hindi video message ng pangulo ng Delhi BJP na si Manoj Tiwari ang muling nilikha gamit ang English na audio.

Sa pangkalahatan, ang paggamit ng mga algorithm ng AI, ang mga salita, galaw ng ulo, at ekspresyon ng isang tao ay inililipat sa ibang tao sa tuluy-tuloy na paraan na nagpapahirap na sabihin na ito ay isang malalim na peke, maliban kung ang isa ay malapit na nagmamasid sa media file.

Kailan unang lumabas ang malalim na nudes?

Noong 2017, isang user ng Reddit na may pangalang deepfakes ang nag-post ng mga tahasang video ng mga celebrity. Simula noon, ilang mga pagkakataon ang naiulat kasama ng pagbuo ng mga app at website na madaling ma-access ng isang karaniwang user.

Ang debate tungkol sa deep nudes at deep fakes ay muling nabuhay noong Hulyo 2019 sa kasikatan ng mga application gaya ng FaceApp (ginagamit para sa pag-edit ng larawan) at DeepNude na gumagawa ng mga pekeng hubo't hubad ng mga babae.

Ang mga pagtutol

Dahil sa kung gaano makatotohanan ang mga malalalim na larawan, audio, at mga video, ang teknolohiya ay madaling gamitin ng mga cybercriminal na maaaring magkalat ng maling impormasyon upang takutin o i-blackmail ang mga tao. Sa isang presentasyon, tinawag ito ng Fayetteville State University sa North Carolina na isa sa mga modernong panloloko ng cyberspace, kasama ng mga pekeng balita, pag-atake ng spam/phishing, pandaraya sa social engineering, catfishing at pandaraya sa akademya.

Maaari bang makagawa ng malalim na hubad ang sinuman?

Ayon sa isang artikulo sa Saklaw ng CSIRO mula Agosto 2019, Ang paglikha ng isang nakakumbinsi na deepfake ay isang hindi malamang na gawain para sa pangkalahatang gumagamit ng computer. Ngunit ang isang indibidwal na may advanced na kaalaman sa machine learning (ang partikular na software na kailangan para digitally na baguhin ang isang piraso ng content) at access sa publicly-available na social media profile ng biktima para sa photographic, video at audio content, ay maaaring gawin ito.

Gayunpaman, mayroong iba't ibang mga website at application na may AI built in sa kanila at ginawang mas madali para sa isang lay user na lumikha ng mga deepfakes at deep nudes. Habang bumubuti ang teknolohiya, inaasahan din na bubuti ang kalidad ng mga deepfakes.

Express Explaineday ngayon saTelegrama. I-click dito para sumali sa aming channel (@ieexplained) at manatiling updated sa pinakabago

Ayon sa isang artikulo ni Vice, sa paglitaw ng mga tool tulad ng Adobe VoCo, ang Face2Face algorithm na maaaring magpalit ng mga na-record na video gamit ang real-time na pagsubaybay sa mukha at mga open-source code, nagiging mas madaling gumawa ng mga mapagkakatiwalaang video ng mga taong gumagawa at nagsasabi ng mga bagay. hindi nila ginawa. Kahit makipagtalik.

Legal ba ang deepfakes?

Hindi bababa sa US, ang legalidad ng deepfakes ay kumplikado. Habang ang isang taong hina-harass ng deepfakes ay maaaring mag-claim ng paninirang-puri, ang pag-alis ng naturang content ay maaaring ituring na censorship, isang paglabag sa First Amendment na ginagarantiyahan ang kalayaan ng mga Amerikano tungkol sa relihiyon, pagpapahayag, pagpupulong at karapatang magpetisyon.

Ayon sa Cyber ​​Civil Rights Initiative, 46 na estado sa US ang may revenge porn laws. Ang Revenge porn ay tumutukoy sa paglikha ng mga tahasang sekswal na video o mga larawan na nai-post sa Internet nang walang pahintulot ng paksa bilang isang paraan upang harass sila.

Ngunit sa kaso ng malalim na hubo't hubad, kahit ang pagsang-ayon ay mahirap tukuyin dahil hindi ang aktwal na katawan ng tao ang ginagamit sa video, ito ay ang kanilang mga ekspresyon sa mukha. Halimbawa, ang isang argumento upang ipagtanggol ang gayong malalim na hubo't hubad na pornograpikong mga video ay maaaring ang mga ito ay mga parody na video at samakatuwid ay protektado sa ilalim ng Unang Susog.

Huwag palampasin ang Explained: Pagkalipas ng 90 taon, inaalala ang masaker sa Qissa Khwani Bazaar ni Peshawar

Ngunit maaaring may ilang pag-asa sa anyo ng isang konsepto na tinatawag na Right to be Forgotten, na nagpapahintulot sa isang user na humiling ng mga kumpanya tulad ng Facebook at Google , na nakolekta ang kanyang data upang alisin ito. Ayon sa isang kamakailang artikulo na inilathala sa Washington Policy Center, ang mga batas sa proteksyon sa privacy sa European Union (EU) at ang mga binabalangkas ng ilang estado sa US ay nagpakilala ng konseptong ito.

Ano ang mga account ng hito?

Ayon sa Cyberbullying Research Center (CRC), ang catfishing ay tumutukoy sa pagsasanay ng pag-set up ng mga kathang-isip na online na profile, kadalasan para sa layunin ng pag-akit sa isa pa sa isang mapanlinlang na romantikong relasyon.

Ang isang artikulo sa CRC ay nagsasabi na ang hito sa isang tao, ay ang pag-set up ng isang pekeng profile sa social media na may layuning linlangin ang taong iyon na mahulog sa huwad na katauhan.

Ano ang maaari mong gawin upang maprotektahan ang iyong sarili?

Bagama't hindi madaling subaybayan kung sino ang nagda-download o maling gumamit ng iyong mga larawan, ang pinakamahusay na paraan para protektahan ang iyong sarili ay tiyaking gumagamit ka ng mga setting ng privacy sa iyong mga profile sa social media na nababagay sa iyo. Kung sa tingin mo ay ginamit ang iyong larawan nang wala ang iyong pahintulot, maaari mong gamitin ang malayang magagamit na reverse image search tool upang maghanap ng mga larawang katulad ng sa iyo.

Maaari mo ring alalahanin kung sino ang iyong kausap sa web. Ang isang pangunahing pagsusuri sa kanilang mga profile sa social media, mga komento sa kanilang mga larawan at kung may mga katulad na profile ay maaaring makatulong sa iyo na matukoy kung ang tao ay tunay.

Ibahagi Sa Iyong Mga Kaibigan: